Name: MBA em Data Science
Price: 98.1 BRL
Availability: InStock

. Objetivo Geral
•	Oferecer formação teórica e prática na aplicação de técnicas estatísticas e computacionais para a resolução de problemas de negócio e da vida social.

. Objetivos Específicos
•	Desenvolver visão de negócio orientada a dados e resultados;
•	Capacitar na identificação e proposição de soluções técnicas aos problemas das organizações e da sociedade;
•	Fornecer uma visão estratégia dos dados nas organizações;
•	Disseminar práticas de mercado na formulação de problemas e soluções envolvendo Inteligência Artificial;
•	Oferecer formação específica na área de ciência e engenharia de dados de maneira multidisciplinar, difundindo e disseminando o conhecimento dos fundamentos e da atividade prática.

Ambientação

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Anderson Emidio De Macedo Gonçalves](http://lattes.cnpq.br/0959412411005289) 



Análise de Dados

Técnicas Estatísticas: Teoria e Prática (R Programming)

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Orlando da Silva Junior](http://lattes.cnpq.br/3853056487785218) 



Análise e Modelagem Preditiva

Análise de Redes Sociais

Carga horária: 40h 

Professor: [Doutor(a) Zacarias Curi Filho](http://lattes.cnpq.br/1933003970530665) 



Data Discovery, Olap e Visualização de Dados

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Antônio Palmeira de Araújo Neto](http://lattes.cnpq.br/9059126193501243) 



Governança de Dados

Carga horária: 40h 

Professor: [Especialista Rodrigo Amaral Rocha](https://wwws.cnpq.br/cvlattesweb/PKG_MENU.menu?f_cod=7483D077DC31E54E3041B026900912E3#) 



Linguagens de Programação para Ciência de Dados (Python com Spark)

Carga horária: 40h 

Professor: [Doutor(a) Tiago Cariolano de Souza Xavier](http://lattes.cnpq.br/2148497049020282) 



Análise de Agrupamentos

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Lucas dos Santos Araujo Claudino](http://lattes.cnpq.br/5989728221527320) 



Machine Learning

Conheça a grade curricular

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Tiago Cariolano de Souza Xavier](http://lattes.cnpq.br/2148497049020282) 



MBA em Data Science

Engenheiros e cientistas da computação, analistas de sistemas, engenheiros de demais áreas, matemáticos, físicos, economistas ou administradores e demais profissionais com conhecimentos em tecnologia.

Atendimento exclusivo para novas matriculas

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MBA em Data Science

Sobre o curso

Aqui as Teorias te Levam à Prática

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