Name: Matemática Orientada a Computação Aplicada
Price: 98.1 BRL
Availability: InStock

. Objetivo Geral
Desenvolver profissionais com habilidades matemáticas avançadas voltadas à aplicação em contextos computacionais, habilitando-os a criar soluções inovadoras e otimizadas para desafios em diversos campos da ciência, tecnologia e negócios.

. Objetivos Específicos
•	Introduzir e consolidar o pensamento computacional, formando uma base sólida para a compreensão e resolução de problemas.
•	Estabelecer uma compreensão profunda da lógica de programação e sua aplicação em diferentes contextos.
•	Desenvolver habilidades em design, análise e otimização de algoritmos e estruturas de dados.
•	Capacitar os alunos em técnicas de análise exploratória e amostragem, essenciais para lidar com grandes conjuntos de dados.
•	Introduzir os princípios e práticas da estatística experimental, permitindo análises robustas em experimentos variados.
•	Aprofundar o conhecimento em otimização numérica, proporcionando ferramentas para aprimorar soluções computacionais.
•	Habilitar os alunos a realizar análises de dados complexas, extraindo insights valiosos.
•	Explorar técnicas avançadas de analytics e aplicações práticas de IA.
•	Equipar os alunos com métodos de análise e modelagem preditiva, permitindo previsões precisas e tomada de decisão baseada em dados.

Ambientação

Carga horária: 40h 

Professor: [Especialista Ricael Spirandeli Rocha](http://lattes.cnpq.br/1404009779475100) 



Pensamento Computacional

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Fabiano Gonçalves dos Santos](lattes.cnpq.br/5914136402169744) 



Lógica de Programação

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Virgínia Mara Cardoso](https://lattes.cnpq.br/2860008023521654) 



Algoritmos e Estrutura de Dados

Carga horária: 40h 

Professor: [Especialista Rafaela Rodrigues Oliveira Amaro](http://lattes.cnpq.br/7630524977124650) 



Análise Exploratória e Técnicas de Amostragem

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Iago Cambre Anon](http://lattes.cnpq.br/9037408103211809) 



Estatística Experimental

Carga horária: 40h 

Professor: Mestre(a) Guilherme Augusto Pianezzer 



Otimização Numérica

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Anderson Emidio De Macedo Gonçalves](http://lattes.cnpq.br/0959412411005289) 



Análise de Dados

Carga horária: 40h 

Professor: [Especialista Henrique Eduardo Souza](https://lattes.cnpq.br/5911499373142158) 



Analytics e Inteligência Artificial (Ia)

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Orlando da Silva Junior](http://lattes.cnpq.br/3853056487785218) 



Análise e Modelagem Preditiva

Conheça a grade curricular

Matemática Orientada a Computação Aplicada

Matemáticos, cientistas da computação, engenheiros, estatísticos e demais profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos na interseção da matemática e computação aplicada.

Atendimento exclusivo para novas matriculas

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Matemática Orientada a Computação Aplicada

Sobre o curso

Aqui as Teorias te Levam à Prática

Matemática Orientada a Computação Aplicada