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Engenharia de Software com Inteligência Artificial
Sobre o curso
Aqui as Teorias te Levam à Prática
O MBA em Engenharia de Software com Inteligência Artificial é especialmente direcionado para profissionais que atuam nas áreas de tecnologia da informação e desenvolvimento de software, que buscam aprimorar suas habilidades e conhecimentos na integração de inteligência artificial em soluções de software. Este curso é ideal para:
- Engenheiros de software e desenvolvedores: profissionais que desejam expandir suas competências técnicas e estratégicas, incorporando técnicas de inteligência artificial em seus projetos de software para criar soluções mais eficientes e inovadoras.
- Analistas de sistemas: aqueles que buscam aprofundar seu entendimento sobre como a inteligência artificial pode ser aplicada para otimizar sistemas e processos, melhorando a eficiência e a eficácia das soluções desenvolvidas.
- Cientistas de dados: profissionais interessados em aplicar seus conhecimentos de dados e inteligência artificial no desenvolvimento de software, criando aplicações que utilizem dados de forma inteligente para gerar valor para as organizações.
- Gestores de TI e líderes de projetos: líderes que desejam adquirir uma compreensão mais profunda das tecnologias emergentes e suas aplicações no desenvolvimento de software, para liderar equipes e projetos que integrem inteligência artificial de forma eficaz.
- Profissionais de outras áreas: aqueles que, mesmo não sendo da área de TI, desejam adquirir conhecimentos em engenharia de software e inteligência artificial para aplicar em suas respectivas áreas de atuação, promovendo transições de carreira em inovação e aumentando sua empregabilidade. Este curso é voltado para aqueles que estão comprometidos em liderar a transformação digital em suas organizações, utilizando a inteligência artificial como um diferencial estratégico no desenvolvimento de soluções de software.
O que você precisa saber sobre o curso
Consulte mais sobre o curso aqui:
O curso é indicado para desenvolvedores, engenheiros de software, arquitetos de soluções, analistas de sistemas, líderes técnicos e profissionais de TI que desejam dominar a integração entre engenharia de software moderna e Inteligência Artificial. Também atende profissionais de áreas correlatas com experiência prévia em programação que querem migrar ou se aprofundar em desenvolvimento de sistemas com IA, machine learning, deep learning e modelos generativos. É uma especialização técnica que combina fundamentos sólidos de engenharia (Clean Code, Design Patterns, controle de versões) com as tecnologias mais demandadas pelo mercado: Python, Spark, ML, DL e GenAI.
As principais oportunidades incluem: engenheiro de software com IA, especialista em MLOps, arquiteto de soluções de IA, desenvolvedor full stack com integração de modelos, líder técnico de times de engenharia, especialista em modelos generativos e consultor em transformação digital. O mercado de profissionais que combinam engenharia de software com IA é um dos mais aquecidos do mundo: relatórios da indústria apontam que vagas que exigem competências em IA crescem mais de 70% ao ano e há déficit estrutural de talentos qualificados no Brasil. Empresas de tecnologia, fintechs, varejo, indústria e serviços disputam esses profissionais com salários acima da média do mercado de TI.
Os salários variam conforme experiência, localização e porte da empresa. Um desenvolvedor pleno com conhecimentos em IA tem remuneração entre R$ 9.000 e R$ 15.000 mensais. Engenheiros de software sênior com expertise em machine learning chegam a faixas entre R$ 14.000 e R$ 22.000. Especialistas em MLOps e arquitetos de soluções de IA podem alcançar entre R$ 18.000 e R$ 30.000 mensais, especialmente em empresas globais ou em modelo home office para o exterior. A combinação de engenharia de software sólida com IA é hoje uma das mais valorizadas do mercado de tecnologia, com forte tendência de alta nos próximos anos.
O curso é uma especialização técnica avançada e parte do pressuposto de que o aluno já tem conhecimento prévio de programação e lógica computacional. Não é um curso introdutório de programação. As disciplinas de Python com Spark, Machine Learning, Deep Learning, Design Patterns e Clean Code aprofundam práticas de engenharia para quem já desenvolve software ou tem formação na área de TI. Profissionais sem experiência prévia em programação podem ter dificuldade de acompanhar o ritmo das disciplinas técnicas. Recomenda-se ter familiaridade mínima com lógica de programação, estruturas de dados e ao menos uma linguagem de programação.
Além do reconhecimento MEC e da tradição da Unopar como uma das maiores universidades EAD do Brasil, o curso entrega diferenciais práticos: 100% EAD com flexibilidade total de horário; conclusão em 4, 6 ou 10 meses conforme sua rotina; tutores com experiência de mercado respondendo em até 24h úteis; acesso vitalício a videoaulas, podcasts e materiais complementares; biblioteca virtual com o maior acervo da América Latina; 10 cursos livres nano como complemento da pós; e o Emprega.AI, plataforma com inteligência artificial para impulsionar sua empregabilidade. O certificado digital é emitido em 1 dia útil após a conclusão e tem a mesma validade do diploma presencial, conforme o MEC.