Quais são as promoções vigentes e como consigo descontos na minha mensalidade?

As campanhas e bolsas variam conforme o período (mensal ou semestral). Você pode conferir todas as promoções atuais e detalhes técnicos na nossa Página de Regulamentos e Campanhas. Principais oportunidades de desconto: Forma de Pagamento - Garanta 10% de desconto optando pelo pagamento via cartão de crédito parcelado (não aplicável ao modelo recorrente). Dica: Como as promoções mudam com frequência, sempre consulte o regulamento da campanha ativa no momento da sua inscrição para garantir o melhor benefício.

O que é uma pós-graduação lato sensu?

Pós-graduação lato sensu são cursos de especialização e MBA voltados para aperfeiçoamento profissional. Com duração mínima de 360 horas, esses cursos aprofundam conhecimentos em áreas específicas e têm foco prático para aplicação imediata no mercado de trabalho. Na Unopar, oferecemos programas lato sensu que preparam você para desafios corporativos e avanço na carreira, diferente do stricto sensu (mestrado e doutorado).

O curso de pós-graduação é reconhecido pelo MEC?

Sim, todos os cursos de pós-graduação lato sensu da Unopar são certificados por instituições credenciadas e autorizadas pelo MEC. Ao concluir, você recebe certificado de conclusão válido em todo território nacional, com a mesma validade de cursos presenciais. O diploma tem reconhecimento para concursos públicos, progressão de carreira e processos seletivos.

Quanto tempo dura uma pós-graduação?

A maioria das pós-graduações da Unopar tem duração de 6 a 12 meses, dependendo da carga horária e modalidade escolhida. Cursos EAD oferecem maior flexibilidade, permitindo que você estude no seu ritmo.

Qual a diferença entre especialização e MBA?

Ambos são cursos de pós-graduação lato sensu reconhecidos pelo MEC. A especialização aprofunda conhecimentos técnicos em áreas específicas, ideal para quem busca expertise. Já o MBA da Unopar tem foco gerencial e estratégico, voltado para desenvolvimento de competências de liderança e gestão. MBAs geralmente exigem experiência profissional e têm abordagem mais executiva com estudos de caso e networking.

Como funciona uma pós-graduação EAD?

Na modalidade EAD da Unopar, você estuda online através de plataforma digital com videoaulas, materiais complementares e atividades interativas. Você escolhe seu ritmo: superintensiva (4 meses), intensiva (6 meses) ou regular (10 meses). O diploma EAD tem a mesma validade do presencial, conforme legislação do MEC.

Preciso fazer TCC na pós-graduação?

Depende do curso escolhido. Alguns programas da Unopar exigem Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), artigo científico ou projeto aplicado. Outros adotam avaliações ao longo do curso sem TCC obrigatório. Essa informação está especificada na grade curricular de cada curso. O TCC, quando exigido, é orientado por professores especialistas da área.

Posso fazer pós-graduação em área diferente da minha graduação?

Sim, é possível fazer pós-graduação na Unopar em área diferente da graduação na maioria dos cursos. Algumas especializações técnicas (como áreas da saúde e engenharia) podem exigir formação específica por questão regulatória. Consulte os pré-requisitos do curso desejado ou entre em contato para verificar se sua formação atende aos critérios de ingresso.

A pós-graduação EAD é aceita no mercado de trabalho?

Sim, a pós-graduação EAD da Unopar tem a mesma validade e reconhecimento da presencial, conforme decreto do MEC. Empresas e recrutadores valorizam igualmente diplomas EAD, pois demonstram disciplina, autonomia e capacidade de gestão do tempo. O que importa é a qualidade da instituição e o conteúdo do curso, não a modalidade de ensino.

A pós-graduação ajuda na progressão de carreira?

Sim, a pós-graduação Unopar é um diferencial importante para crescimento profissional. Aumenta suas chances em processos seletivos, possibilita promoções e progressões salariais, atualiza conhecimentos para demandas do mercado e amplia network com professores e colegas da área. Muitas empresas valorizam e até exigem pós-graduação para cargos de gestão e liderança.

Posso fazer pós-graduação ainda cursando a graduação?

Não, para ingressar na pós-graduação Unopar é necessário ter concluído a graduação e possuir diploma válido. Esta é uma exigência do MEC para cursos lato sensu. Você deve apresentar seu diploma de conclusão de curso superior no momento da matrícula. Se estiver no último semestre, pode iniciar o processo seletivo, mas só efetivará matrícula após colar grau.

Já me inscrevi, como acesso as aulas, realizo pagamentos e obtenho suporte?

Após a inscrição, seu acesso ao Portal do Aluno é liberado automaticamente. O login e a senha são enviados para o seu e-mail cadastrado (verifique também o spam). Para acessar: utilize o link do Portal do Aluno disponibilizado pela Unopar. Problemas com acesso? Se não receber os dados em até 24h, clique em Primeiro Acesso no portal para criar sua senha. Pagamentos e Suporte: dentro do Portal do Aluno, você encontrará as opções financeiras e ferramentas de atendimento. Caso precise de ajuda extra com sua matrícula, acesse a página de apoio oficial.

Como funciona o envio de documentos e quais são os requisitos para a matrícula?

Para se matricular, você deve anexar no AVA a cópia simples do RG/CPF e a cópia autenticada (frente e verso) do seu Diploma de Graduação. Fique atento aos critérios obrigatórios: Conclusão de curso - Você já deve ter colado grau (alunos cursando não são aceitos). Validade - O diploma deve ser de instituição reconhecida pelo MEC; diplomas estrangeiros precisam de validação por universidade pública brasileira. Carga Horária - Cursos Tecnólogos ou Sequenciais (estes apenas se anteriores a mai/2017) devem ter carga mínima de 1.600h. Prazo - A análise leva até 20 dias úteis, mas você pode começar a estudar imediatamente. A matrícula só é oficializada após o deferimento total dos documentos.

Quais métodos de pagamento estão disponíveis para os cursos de pós-graduação?

As formas de pagamento da pós-graduação são cartão de crédito, cartão de crédito recorrente, Pix e boleto bancário. Contudo, as condições variam de acordo com o número de parcelas e a modalidade escolhida, conforme detalhado abaixo: Cartão de Crédito - Agora você pode parcelar sua especialização em até 18x ou 21x em todas as modalidades (além das opções tradicionais de até 12x). Cartão de Crédito Recorrente - O valor da mensalidade é cobrado mensalmente sem comprometer o limite total do seu cartão. Disponível para todas as modalidades em até 18x. Pix Recorrente - Pagamento via chave Pix ou QR Code, disponível para todas as modalidades em até 18x. Boleto Bancário - O vencimento ocorre no próximo dia útil após a emissão, com parcelamento disponível em até 18x. Atenção: Para a Duração Superintensiva (4 meses), o parcelamento máximo é de até 8x nas modalidades Cartão Recorrente, Boleto e Pix.

Engenharia de Machine Learning

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Sobre o curso

Aqui as Teorias te Levam à Prática

O curso de pós-graduação em Engenharia de Machine Learning é destinado a profissionais graduados nas áreas de Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física, e outras áreas afins, que desejam aprofundar seus conhecimentos e habilidades em machine learning e inteligência artificial. O curso também é adequado para profissionais de TI e analistas de dados que buscam especialização em técnicas avançadas de aprendizado de máquina para aplicar em suas carreiras, além de pesquisadores e acadêmicos interessados em explorar e contribuir para o campo de machine learning.

O que você precisa saber sobre o curso

Para quem é indicado o curso de Engenharia de Machine Learning?

O curso é indicado para desenvolvedores, engenheiros de software, cientistas de dados, analistas de dados, estatísticos, engenheiros e profissionais de áreas quantitativas (Matemática, Física, Economia) que desejam atuar com Machine Learning, Deep Learning e ciência de dados em produção. É especialmente útil para profissionais que pretendem se tornar engenheiros de Machine Learning (MLE), engenheiros de MLOps ou especialistas em modelagem preditiva. Recomenda-se conhecimento prévio em ao menos uma linguagem de programação (preferencialmente Python ou R) e familiaridade com matemática e estatística básicas.

Quais são as principais saídas de carreira e como está o mercado para esse profissional?

As principais saídas incluem: engenheiro de Machine Learning (MLE), cientista de dados, especialista em Deep Learning, engenheiro de MLOps, analista de modelagem preditiva, especialista em IA aplicada, engenheiro de Big Data e ML e pesquisador. O mercado é o mais aquecido da tecnologia globalmente. Com a explosão da IA generativa e a integração de Machine Learning em produtos digitais de bancos, fintechs, varejo, saúde, indústria e agronegócio, há déficit estrutural de profissionais qualificados. Vagas remotas com pagamento em moeda estrangeira são comuns para profissionais brasileiros, e empresas de tecnologia mantêm contratação contínua nessas áreas.

Quanto ganha um engenheiro de Machine Learning? Vale o investimento?

Os salários estão entre os mais altos do mercado de TI. Engenheiros de Machine Learning plenos ganham entre R$ 12.000 e R$ 22.000 mensais; seniores entre R$ 22.000 e R$ 38.000. Cientistas de dados plenos ficam entre R$ 10.000 e R$ 18.000, e seniores entre R$ 18.000 e R$ 32.000. Especialistas em Deep Learning, IA generativa e LLMs em grandes empresas, fintechs e startups podem ultrapassar R$ 30.000, alcançando R$ 50.000 a R$ 70.000 em posições staff/principal. Engenheiros de MLOps com domínio de cloud e infraestrutura recebem faixas similares. Profissionais brasileiros remotos contratados por empresas internacionais frequentemente recebem em dólar ou euro, com remunerações ainda maiores. A pós-graduação é um diferencial reconhecido para acelerar transições para essas posições.

Preciso ter experiência prévia em Machine Learning para fazer este curso?

Não é necessário ter experiência prévia em Machine Learning. O curso parte de fundamentos (Algoritmos e Estrutura de Dados, Introdução à IA, Estatística com R) e avança progressivamente até Machine Learning, Modelagem Preditiva, Deep Learning e Processamento Paralelo de Dados. Entretanto, é altamente recomendável ter conhecimento prévio em programação (preferencialmente Python ou R) e familiaridade com conceitos básicos de matemática (álgebra linear, estatística e cálculo). Para profissionais que desejam transitar para a área de ciência de dados sem background técnico, sugerimos iniciar com cursos introdutórios de Python e estatística antes de iniciar a pós-graduação para um melhor aproveitamento.

Por que escolher a Unopar para essa pós-graduação?

Além do reconhecimento MEC e de mais de 50 anos de tradição no ensino superior, a Unopar entrega diferenciais práticos: curso 100% EAD com flexibilidade total de horário; conclusão em 4, 6 ou 10 meses conforme sua rotina; tutores com experiência de mercado respondendo em até 24h úteis; acesso vitalício a videoaulas, podcasts e materiais complementares; biblioteca virtual com acervo robusto; e o Emprega.AI, plataforma com inteligência artificial para impulsionar sua empregabilidade. O certificado digital é emitido em 1 dia útil após a conclusão e tem a mesma validade do diploma presencial, conforme o MEC.

Engenharia de Machine Learning

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*Valores podem mudar de acordo com o formato de oferta e região