Name: Engenharia de dados
Price: 98.1 BRL
Availability: InStock

Objetivo Geral

•	Possibilitar que o aluno atue como Engenheiro de Dados, coletando, transformando, armazenando, gerenciando e disponibilizando dados corporativos às organizações e agentes envolvidos, participando também do processo de tomada de decisão.

Objetivos Específicos

•	Oferecer formação específica na área de ciência e engenharia de dados de maneira multidisciplinar, difundindo e disseminando o conhecimento dos fundamentos e da atividade prática;
•	Contribuir com uma formação prática por meio de ferramentas atuais e presentes no mercado;
•	Capacitar na identificação e proposição de soluções técnicas aos problemas das organizações e da sociedade; e
•	Fornecer uma visão estratégia dos dados nas organizações.

Ambientação

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Anderson Emidio De Macedo Gonçalves](http://lattes.cnpq.br/0959412411005289) 



Modelagem e Arquitetura do Dw (Data Warehouse)

Carga horária: 40h 

Professor: [Especialista Valéria Farias Schardosim Baptista](https://lattes.cnpq.br/7446423131643866) 



Interações entre Big Data e Cloud Computing

Carga horária: 40h 

Professor: [Especialista Simone Tatiane do Canto](http://lattes.cnpq.br/5029156662674506) 



Banco de Dados Relacional e Big Data

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Antônio Palmeira de Araújo Neto](http://lattes.cnpq.br/9059126193501243) 



Governança de Dados

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Vitor Alexandre Kessler De Almeida](http://lattes.cnpq.br/2762332359819789) 



Bancos de Dados Não Relacionais (Nosql)

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Lucas dos Santos Araujo Claudino](http://lattes.cnpq.br/5989728221527320) 



Machine Learning

Carga horária: 40h 

Professor: [Doutor(a) Fabio Andrijauskas](http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4242043A3) 



Projeto em Ciência de Dados com Soluções para Processamento Paralelo e Distribuído de Dados

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Ariel Da Silva Dias](http://lattes.cnpq.br/1048369160838333) 



Administração de Bancos de Dados

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Nilton Raimundo de Assis Júnior](http://lattes.cnpq.br/3132084955262538) 



Gerenciamento do Desempenho do Banco de Dados (Tuning)

Conheça a grade curricular

Engenharia de dados

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Graduados em cursos de tecnologia ou engenharia, profissionais de mercado atuantes em tecnologia da informação, administradores de redes, analistas de dados, analistas de business intelligence e cientistas de dados.

Atendimento exclusivo para novas matriculas

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Engenharia de dados

Sobre o curso

Aqui as Teorias te Levam à Prática

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