297 pessoas estão olhando este curso agora!
Desenvolvimento Back End com Inteligência Artificial
Sobre o curso
Aqui as Teorias te Levam à Prática
O curso de pós-graduação em Desenvolvimento Back End com Inteligência Artificial é projetado para profissionais que buscam liderar a inovação tecnológica através da integração de inteligência artificial no desenvolvimento de sistemas robustos e eficientes. Este curso é ideal para: • Desenvolvedores de software e engenheiros de sistemas: profissionais que desejam expandir suas competências técnicas e estratégicas, aplicando inteligência artificial para otimizar o desempenho e a funcionalidade de sistemas back end. • Cientistas de dados e analistas de sistemas: especialistas que trabalham com grandes volumes de dados e buscam aplicar técnicas avançadas de machine learning e processamento de linguagem natural para criar soluções inovadoras. • Arquitetos de soluções e gestores de TI: líderes responsáveis por projetar e gerenciar infraestruturas tecnológicas, interessados em adotar práticas de DevOps e frameworks back end para garantir a eficiência e a escalabilidade dos sistemas. • Consultores de tecnologia e inovação: profissionais que orientam organizações na adoção de tecnologias emergentes, visando melhorar a agilidade e a competitividade no mercado. • Empreendedores e inovadores tecnológicos: visionários que desejam explorar o potencial da inteligência artificial para transformar ideias em soluções escaláveis e sustentáveis, promovendo a eficiência e a competitividade organizacional. Este curso é voltado para aqueles que estão comprometidos em liderar a transformação digital, utilizando o desenvolvimento back end com inteligência artificial como um diferencial estratégico para promover inovação, eficiência e escalabilidade em suas respectivas áreas de atuação.
O que você precisa saber sobre o curso
O curso é indicado para desenvolvedores back-end, engenheiros de software, desenvolvedores full-stack, cientistas de dados, engenheiros de Machine Learning e profissionais de TI que desejam dominar a integração entre desenvolvimento back-end e IA. É especialmente útil para quem quer se posicionar em vagas que combinam Python, APIs, frameworks back-end, Machine Learning, IA generativa, NLP e visão computacional. Recomenda-se conhecimento prévio em alguma linguagem de programação (preferencialmente Python) para acompanhar o ritmo das disciplinas técnicas.
As principais saídas incluem: desenvolvedor back-end com IA, engenheiro de Machine Learning, engenheiro de IA generativa, especialista em NLP, engenheiro de MLOps, arquiteto de soluções back-end, especialista em visão computacional e tech lead em IA e dados. O mercado de IA é o mais aquecido da tecnologia globalmente. Empresas brasileiras de todos os portes correm para integrar LLMs, IA generativa e ML em produtos digitais, criando demanda massiva por profissionais que dominam tanto desenvolvimento back-end quanto IA. Vagas remotas com pagamento em moeda estrangeira também são uma realidade para profissionais qualificados.
Os salários estão entre os mais altos do mercado de TI. Desenvolvedores back-end plenos com Python ganham entre R$ 9.000 e R$ 16.000 mensais; seniores entre R$ 16.000 e R$ 28.000. Engenheiros de Machine Learning plenos atingem R$ 12.000 a R$ 22.000, e seniores entre R$ 22.000 a R$ 38.000. Especialistas em IA generativa e LLMs em grandes empresas ou startups bem financiadas ultrapassam R$ 30.000, podendo chegar a R$ 60.000 em posições staff/principal. Profissionais brasileiros remotos contratados por empresas internacionais frequentemente recebem em dólar ou euro, com remunerações ainda maiores. A pós-graduação é um diferencial importante para acelerar transições para essas posições mais bem remuneradas.
Não é necessário ter experiência prévia em IA. O curso parte da disciplina de fundamentos de Inteligência Artificial e avança progressivamente até modelos generativos avançados (GANs, VAEs), IA generativa com LLMs e visão computacional. Entretanto, é altamente recomendável ter conhecimento prévio em programação, preferencialmente em Python, para acompanhar o ritmo técnico. Para profissionais com background em desenvolvimento, mas sem experiência em IA, o curso oferece uma transição estruturada e atualizada para se tornar engenheiro de Machine Learning ou desenvolvedor back-end com IA.
Além do reconhecimento MEC e de mais de 50 anos de tradição no ensino superior, a Unopar entrega diferenciais práticos: curso 100% EAD com flexibilidade total de horário; conclusão em 4, 6 ou 10 meses conforme sua rotina; tutores com experiência de mercado respondendo em até 24h úteis; acesso vitalício a videoaulas, podcasts e materiais complementares; biblioteca virtual com acervo robusto; e o Emprega.AI, plataforma com inteligência artificial para impulsionar sua empregabilidade. O certificado digital é emitido em 1 dia útil após a conclusão e tem a mesma validade do diploma presencial, conforme o MEC.