. Objetivo Geral
Desenvolver profissionais altamente capacitados para projetar, implementar e gerenciar soluções de ciência de dados e inteligência artificial, equipando-os com as ferramentas e técnicas mais avançadas para atender às demandas contemporâneas do mercado e impulsionar a inovação em diversos setores.

. Objetivos Específicos
•	Introduzir os conceitos fundamentais da inteligência artificial e sua evolução histórica.
•	Capacitar os alunos no uso de linguagens de programação essenciais, como Python com Spark, para aplicações em ciência de dados.
•	Explorar técnicas avançadas de analytics e aplicações práticas de IA.
•	Proporcionar um entendimento profundo em processamento de linguagem natural.
•	Habilitar os alunos a desenvolver soluções de IA em áreas como robótica, imagem e visão computacional.
•	Ensinar métodos de análise e modelagem preditiva para tomada de decisões baseadas em dados.
•	Abordar os conceitos e práticas de Business Intelligence, ressaltando sua importância na estratégia de negócios.
•	Enfatizar a relevância e as melhores práticas em governança de dados.
•	Propiciar experiência prática em projetos de ciência de dados, focando em soluções para processamento paralelo e distribuído de dados.

Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Ambientação

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Vitor Alexandre Kessler De Almeida](http://lattes.cnpq.br/2762332359819789) 



Introdução à Inteligência Artificial

Carga horária: 40h 

Professor: [Especialista Rodrigo Amaral Rocha](https://wwws.cnpq.br/cvlattesweb/PKG_MENU.menu?f_cod=7483D077DC31E54E3041B026900912E3#) 



Linguagens de Programação para Ciência de Dados (Python com Spark)

Carga horária: 40h 

Professor: [Especialista Henrique Eduardo Souza](https://lattes.cnpq.br/5911499373142158) 



Analytics e Inteligência Artificial (Ia)

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Luciana Manfroi](http://lattes.cnpq.br/1978649146297760) 



Processamento de Linguagem Natural

Carga horária: 40h 

Professor: [Especialista Yuri Vasconcelos de Almeida Sá](http://lattes.cnpq.br/4058180923720348) 



Desenvolvimento de Aplicações Ia – Robótica, Imagem e Visão Computacional

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Orlando da Silva Junior](http://lattes.cnpq.br/3853056487785218) 



Análise e Modelagem Preditiva

Carga horária: 40h 

Professor: [Doutor(a) Michele Lisboa Silveira](http://lattes.cnpq.br/0123998424653189) 



Bi: a Inteligência de Negócios

Carga horária: 40h 

Professor: [Mestre(a) Antônio Palmeira de Araújo Neto](http://lattes.cnpq.br/9059126193501243) 



Governança de Dados

Carga horária: 40h 

Professor: [Doutor(a) Fabio Andrijauskas](http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4242043A3) 



Projeto em Ciência de Dados com Soluções para Processamento Paralelo e Distribuído de Dados

Conheça a grade curricular

Profissionais da área de TI, engenheiros, matemáticos, estatísticos e demais interessados que desejam aprofundar seus conhecimentos em ciência de dados e inteligência artificial, buscando inovação e soluções avançadas para desafios contemporâneos.

Atendimento exclusivo para novas matriculas

Header Pós-graduação Unopar

<noscript><iframe src="https://www.googletagmanager.com/ns.html?id=GTM-PJJM6X2C"
height="0" width="0" style="display:none;visibility:hidden"></iframe></noscript>

Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Sobre o curso

Aqui as Teorias te Levam à Prática

Ciência de Dados e Inteligência Artificial